指南 1
AI 运维不一定需要 AI 直接操作生产环境
不让 AI 自由操作生产环境，也能做好 AI 运维吗？
用受限 MCP 工具在测试环境探索，将已确认的检查保存为 Flow，再复核目标与副作用，由人工执行。
阅读受控 AI 运维指南指南
面向 Unfour 后端排障的实用指南
从 API 请求一路追踪后端故障到服务器日志、数据库状态和修复验证：request → logs → data → verify。当 Coding Agent 需要参与排查时，通过 MCP 提供受控的运行时证据。
请选择与你当前排查最接近的问题。指南涵盖排查工作流和有助于排障的日常习惯，并链接到相关功能与文档。
从你需要解决的问题开始
指南 2
使用 MCP 排查后端问题
如何安全地使用 MCP 辅助后端排障？
围绕 API 请求、服务器状态和数据库状态建立证据优先的排查循环，同时让范围和高风险动作保持在用户控制之下。
阅读 MCP 排障指南指南 3
如何跨 API、SSH 与数据库调试 API 错误
如何沿着服务器和数据库追查 API 错误？
从可复现请求出发，沿着运行时和持久化状态追查证据，再用原始请求验证结果。
阅读 API 错误调试指南指南 4
开发时顺手准备好排障上下文
为什么要在后端故障发生前保存排障上下文？
开发中用到请求和连接时顺手保存，让后续排障有现成的入口。
阅读排障上下文指南指南 5
本地优先的后端开发
本地优先对后端开发意味着什么？
区分本地工作区数据与凭据、正在访问的远程系统，以及你选择启用的可选云服务。
阅读本地优先开发指南